“现如今企业与企业之间的竞争,本质上也是企业所在供应链之间的竞争”这句话被频繁提及。供应链对于制造业的重要性究竟体现在什么地方?数字供应链管理又能为制造业解决什么问题?
制造业四大痛点
库存高、交货迟,产线换型频繁,成本高利润低,以及客户员工和投资者的不满意,是制造企业供应链面临的四大挑战。
1.库存周转效率
当下市场竞争激烈,订单交付周期越来越短,交货准时要求越来越高,库存在生产保障与成本的博弈下,需要一套完善的管理机制。库存周转率反映了企业存货管理水平的高低,它影响到企业的短期偿债能力,库存周转速度越快,存货的占用水平越低,流动性越强,存货转换为现金或应收账款的速度越快。
2.柔性生产能力
柔性生产能力是指制造商能够快速有效地生产单一批量的多样化或个性化的定制产品的能力。在2020年初疫情爆发初期,比亚迪7天内完成口罩机的研发制造,不到半个月实现口罩的量产与爬坡,日产量达5000万只,跃居全球产能第一。柔性生产考验的是生产能力的柔性反应能力,供应链的敏捷和精准的反应能力,面对复杂的市场环境和多样化、个性化的消费需求,制造业需要从传统的“以产定销”模式转变为“以销定产”,并及时作出响应。
3.成本倒挂问题
成本倒挂,即销售价低于产品的生产成本,导致成本大于收入,这是比较极端的情况,而成本高、利润低的情况则更为普遍。这类情形在近几年外部环境不稳定的情况下更容易发生,通常体现为,到了生产阶段,发现生产成本比接单的时候有比较大幅度的提升。近几年,疫情影响供应链,很多企业“卡”在供应环节,因缺乏原材料而导致生产中断、减产,或因原料涨价而抬高生产成本。
4.满意度提升
生产企业在多变的市场环境中,面临市场需求判断和应对、供应商管理、供应链维护的挑战,要确保生产成本控制、商品品质和利润保障,才能让客户、投资者以及企业员工满意。各方面的满意度提升,需要对供应链全链每个环节进行可视化把控,并且对存在的问题做针对性、及时的干预,才能整体提升全链效率,提升上下游满意度。
数字化供应链平台的协同掌控力
如今,对于生产制造业来说,依赖大数据和个性化分析的趋势越来越明显,柔性生产、快速响应、数据对接的能力变得越来越重要。
数字化供应链协同管理,帮助企业实现需求采购、订单处理、跟踪、仓储、物流等供应链各环节的智能协同,并通过信息化手段控制优化供需企业之间的信息流、物流和资金流,将供应商、制造商、销售商等连成一体,增强供应链端到端的计划、执行能力。
1.生产协同
生产协同是指生产企业依据采购计划、销售计划以及当前库存情况等联合制定生产决策,实现生产计划协同、生产过程协同和质量控制协同。
2.采购协同
生产企业根据原材料供应情况、需求计划以及当前库存情况等联合制定采购决策,打通供应商和生产商之间的业务衔接,实现采购计划协同和采购订单执行协同。
3.运输协同
原材料、半成品和产成品等从供应链上游供应商配送至下游零售商直至消费者的过程中,实现准时化、高效化协作,实现产品和信息的有效对接,消除运输过程中的多余环节、重复环节,减少装卸货等待时间、账单错误情况以及运输空载率,优化运输路线并保证运输物资的安全准确。
4.仓储协同
实现供应链上各节点企业库存管理的共同化。 建立企业供应链统一的物资物料/备品配件目录,通过“线上订单+自动分仓储备+配送协同”,实现物资物料/备品配件的全生命周期管理。
5.销售协同
在了解实时库存情况、生产情况及配送情况的前提下,基于供应链的信息共享和同步传递,实现供应链供应、生产和销售等环节协作化的管理过程,最终实现供应链上销售过程的协同和生产柔性化。
数字化供应链协同管理能够帮助企业有效地把控市场需求变化,敏捷地进行需求预测修正、订货批量决策、价格波动、库存平衡和应付环境变化,有效把控生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性,提升风险控制能力、增强产业韧性,同时把握市场先机,敏锐抓住机会。
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