什么是智能制造？毕马威、阿里研究院为你揭秘（智能制造含义）

近年来，随着大数据、云计算、人工智能、工业互联网等技术的迅速发展，数字化技术被广泛应用于经济的各个环节，推动了新消费时代的到来。个性化、定制化的消费观越来越普遍，重塑了生产者和消费者之间的关系，也对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等都提出了更高的要求，制造业的智能升级迫在眉睫。

4月17日，毕马威与阿里研究院携手举办了智能经济主题报告发布会，从技术、制造、组织、分工四个角度剖析了未来智能经济发展的新密码。其中，《从工具革命到决策革命——通向智能制造的转型之路》聚焦智能制造，以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心，从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上，提出了智能制造的四条赋能路径，全面解读智能制造带来的“工具+决策”两个维度的革命性机遇。

智能制造的核心技术体系

“数据+算力+算法”构成了智能制造的核心技术体系。首先，数据是智能经济的基础，是智能制造的核心生产资料。其次，以云计算、边缘计算为代表的算力的快速发展为处理海量数据提供了有力保障。第三，以人工智能、机理模型为代表的算法技术帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。最后，以5G等为代表的现代通讯网络将三大要素紧密联系起来，让它们协同作业，发挥出巨大的价值。

以“数据+算力+算法”为核心的智能经济科技体系

资料来源：阿里研究院，毕马威

基于对智能制造核心技术体系的现阶段发展程度的深度调研以及对其大规模应用落地的预测，我们认为，智能制造的初步体系，在2020年前后将初现端倪，其主要特征可以概括为：数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导。

智能制造体系图解

资料来源：阿里研究院，毕马威

智能制造重构生产体系

“数据+算力+算法”这一技术集群从需求洞察、研发、采购、生产、营销和售后等五大产业链环节对制造业进行了赋能重构。与传统制造体系相比，智能制造生产体系的优势主要表现为：消费者洞察从间接到直接，研发环节由串行到并行，采购环节实现自动化、低库存化和社会化，生产环节全面智能化，和无所不在的智能销售和售后服务。

传统制造业和智能制造业的对比

资料来源：阿里研究院，毕马威

四大赋能路径

报告通过深入研究，并结合淘工厂、恒逸石化、中信云等企业案例，首次总结出了智能制造的四条赋能路径及其为企业带来的巨大价值：1.规模化供给解决定制化需求，实现长尾重构；2.精准捕捉用户需求，快速推出新品，实现敏捷响应；3.工业大脑结合行业洞见，重构人机边界，实现智能决策；4.工业互联、云中台助力大型集团构建高度协同的智能制造生态体系。

长尾重构规模化供给解决定制化需求

当前，互联网正在从信息交互的互联网、产品交易的互联网向能力交易的互联网迈进，在这一新的发展进程中，如何应对高度碎片化、个性化的需求，并对各种新的需求做出实时、精准、科学的响应是产业互联网需要解决的核心问题。在此背景下，C2M（Customer-to- Manufactory，顾客对工厂）定制化生产模式应运而生，成为这轮产业革命的新趋势。

淘工厂通过将碎片化需求与闲置产能相匹配从而实现大规模的定制化生产

资料来源：BCG，阿里研究院，毕马威

敏捷响应

精准捕捉用户需求，

快速推出新品

敏捷制造是指制造企业采用现代通信手段,通过快速配置各种资源（包括技术、管理和人）, 以有效和协调的方式响应用户需求,实现制造的敏捷性。在消费互联网带动产业互联网发展的大背景下，制造企业敏捷性的一个重要体现就是新品投放速度，是企业打开新市场、建立竞争优势的重要手段。

天猫新品以数字化打造新品开发模型

资料来源：阿里研究院，毕马威

智能决策

工业大脑结合行业洞见，

重构人机边界

在制造领域，人机边界的重构体现在建立由人类赋予机器智能，由机器随时、随地完成复杂决策与逻辑操控任务的机器智能工厂。这一未来工厂的模式由智能化、数字化与自动化三位一体打造，实现了工厂从无脑到拥有一颗工业大脑的转化，是继三次工业革命后的又一次跨越。工业大脑的思考过程，简单地讲是从数字到知识再回归到数字的过程。生产过程中产生的海量数据与专家经验结合，借助云计算能力对数据进行建模，形成知识的转化，并利用知识去解决问题或是避免问题的发生。同时，经验知识又将以数字化的呈现方式，完成规模化的复制与应用。一个完整的工业大脑由四块关键拼图组成 ——分别是云计算、大数据、机器智能与专家经验。

恒逸石化基于“数据+模型”实现锅炉燃烧能耗优化

资料来源：《重构：数字化转型的逻辑》，毕马威

高度协同工业互联、云中台助力大型集团构建高度协同的智能制造生态体系

工业互联网产业联盟指出，工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，在社会化资源协作方面发挥着重要的作用。工业互联网平台的协同作用可以体现在企业内部的制造协同、企业间的产能协同、不同种类产业间的产业协同和企业与金融行业的产融协同等。

中信智能制造产业云平台助力集团智能化转型资料来源：中信云网，阿里研究院，毕马威

从经济进步和企业发展的角度而言，智能制造颠覆了传统产业几百年来赖以生存的“传统工具+经验决策”的发展模式，掀起了在工具和决策两个维度上的深层次革命。工具革命大幅提高了生产效率，而决策革命则通过人工智能等手段优化决策的准确性、及时性、科学性，实现真正意义上的智能化生产。

智能制造带来的工具革命和决策革命

资料来源：阿里研究院，毕马威

如何实现智能制造？

随着全球化竞争的加剧，创新的作用愈发凸显，制造业企业必须加紧实现智能化转型，发展先进制造业。企业决策层需要制定具有前瞻性的、以价值为导向的、跨部门的智能制造发展战略才能在竞争中把握先机！

五个核心问题助力CEO成功实现企业智能制造转型

资料来源：阿里研究院，毕马威

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康勇

首席经济学家

毕马威中国

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