Bo做在线客服系统项目(附源码)（在线客服系统开源）

投稿用户 • 2023年8月27日 pm4:16 • 引流推广 • 阅读 168

题记：看过我的头条的都知道，我写文章，相比其他人而言，在格式和语言上，比较规范化，因为我认为，写头条文章不仅仅是为了个人，它更多是传播知识，因此也希望更多朋友给与我鼓励和支持，关注+转发自己有用的知识，当然如果我文章有问题，也希望你能指出了，谢谢！

声明：目前该项目的开发语言是采用Python，web框架是Flask,开发工具是Pycharm，个人是Java开发，如果看了我之前的文章的朋友，应该知道我是什么样的人。

需要了解的知识点

1、准备语料库

相似度：1、正则/规则：适用没有数据

　　　　 2、字符串相似

2、文本转为向量 :

1、one-hot编码

　　　　　　　　 2、counter vector

　　　　　　　　 3、Tf-idf

　　　　　　　　 4、Word2vec

　　　　　　　　 5、Seq2seq

3、相似度计算：1、欧式距离

　　　　　　 2、余弦公式

1、首先创建一个问答系统类

import numpy as np # 用于数组转换
import jieba # 用于中文分词
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity # 机器学习库，这里用于余弦相似度计算
from flask import Flask # Web 应用框架

class askSystem():
def __init__(self, corpus):
self.corpus=corpus

# 建立词典
def creat_dic(self):
all_question=“”
for question in self.corpus:
all_question +=question
word_from_question=list(jieba.cut(all_question))
dictionaries=word_from_question
print(dictionaries)
return dictionaries

# 问题转换为向量
def transform_vector(self,date,dictionaries):
vector_list=[]
for wd in dictionaries:
if wd in list(jieba.cut(date)):
vector_list.append(1)
else:
vector_list.append(0)
return np.array(vector_list).reshape(1, –1)

# 余弦相似度计算
def cosine_simi(self,date1,date2,dictionaries):
similar_list=cosine_similarity(self.transform_vector(date1,dictionaries), self.transform_vector(date2,dictionaries))
similar_num=similar_list[0][0] #相似度
return similar_num

def question_for_web(self, user_question,dictionaries):
question_dict={}
similar_list=[]
for key in self.corpus:
similar_num=self.cosine_simi(user_question,key,dictionaries)
similar_list.append(similar_num)
question_dict[similar_num]=self.corpus[key] # 相似度若相等，因为字典key值不能重复，会导致匹配答案不准确
if max(similar_list)==0:
answer=“这就问题我再想想!”
else:
answer=question_dict[max(similar_list)]
return answer

2、Web框架启动类

from flask import Flask
from flask_cors import CORS
import askSystem
app=Flask(__name__)
CORS(app) # 解决跨域问题

@app.route(/)
def hello_world():
return Hello World!

@app.route(“/question/<user_question>”)
def question_for_web(user_question):
corpus={
“课程是线上课程还是线下课程？”: “线上课程为主”,
“课程有助教吗？”: “为提高服务效率和质量，课程都配备专业的全职助教。”,
“我没有基础应该从哪个课开始学？”: “大周老师的Python基础集训营非常适合你哦，”
“可以在这里学习：http://aijiaoai.greedyai.com/info/5”,
“学习周期是多久？”: “如果你没有基础的话两个月可以搞定”,
“课程的学习方式是什么呢？”: “无需安装环境，在线直接写代码、看视频、看漫画，趣味性学习”,
“课程的优势是什么呢？”: “全网覆盖最全的Python基础知识体系练与学的深度结合，”
“每一个知识点都配有练习项目,生动有趣、授课方式多样，视频、文字、图片、在线代码编辑，”
“在聊天与娱乐中学习”,
“课程的有效期是多久呢？”: “我们把有效期确定为1年，1年内可无限次学习”,
“课程有优惠吗？”: “我们定价为开课后是599，现在是针对老学员预售199，开课后恢复原价”
}
askSys=askSystem.askSystem(corpus)
answer=askSys.question_for_web(user_question,askSys.creat_dic())
return answer

if __name__==__main__:
app.run(host=0.0.0.0 ,port=5000)

3、测试结果

测试结果1

测试结果2

对智能问答系统不熟悉，或者想了解的，请关注+转发，并私信询问，有问必答。

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Bo做在线客服系统项目(附源码)（在线客服系统开源）

1、首先创建一个问答系统类

2、Web框架启动类

3、测试结果

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